Senior Data Engineer (H/F)

La Data, c'est votre dada, vous êtes câblé(e) comme ça : vous aimez collecter et traiter des données pour les mettre à disposition des autres.

Votre mission, si vous l'acceptez :

- Comprendre et analyser des besoins métiers.
- Concevoir et réaliser des processus optimisés d'ingestion et de traitement de données dans des architectures lakehouse et data mesh.
- Organiser et urbaniser le stockage des données.
- Industrialiser des modèles de Machine Learning.
- Exposer des données via le développement d'APIs.
- Réaliser des tests de validation des traitements.

C'est comment être consultant.e chez dcube ?

Nos consultant.e.s sont toutes et tous en CDI, ils interviennent en mission chez nos clients, mais ils ont aussi le choix de travailler depuis les locaux de dcube ou depuis chez eux en télétravail ponctuel.

Ils travaillent parfois à plusieurs sur un projet, parfois en solo, mais ils peuvent toujours compter sur le soutien de leur manager référent et de leur lead practice pour échanger sur des sujets techniques et/ou humains !

Nos clients sont majoritairement des PME, mais 30% d'entre eux sont des grands groupes. Nous proposons à nos consultant.e.s des missions dans toutes sortes de secteurs : finance, assurances, BTP, médias, services...

Nos consultant.e.s sont fier.e.s de leur apporter leur expertise pour répondre à leurs problématiques techniques et métiers en leur proposant des solutions sur mesure.

Vous seriez parfait(e) pour rejoindre nos équipes si :

- Vous êtes ceinture noire en Data Engineering avec une expérience d'au moins 5 ans.
- Vous êtes rodé(e) à la mise en place de pipelines de données en mode batch et/ou streaming autour des technologies Azure Data Factory, Spark, Spark Streaming, Azure Event Hub, Kafka, Azure Stream Analytics, SQL, Python, Scala.
- Vous avez un peu travaillé sur des architectures lakehouse et/ou data mesh implémentées sur Azure Synapse Analytics, Databricks, Snowflake.
- Vous maîtrisez les principes de modélisation Data Vault et schéma en étoile.
- Quand votre grand-mère vous demande quel est votre métier, pour faire simple, vous répondez que vous êtes facilitateur(trice) de la vie des gens. Vous aimez rendre service en accompagnant les clients dans leur transformation, en leur apportant de la valeur et en les aidant à résoudre leurs problèmes grâce à votre savoir-faire technologique.

Bonus :
- Curieux(se) et gourmand(e), vous vous enfilez de grosses tartines d'Azure au petit déj.
- Vous êtes une star du NoSQL, Machine Learning ou développement d'APIs

Pourquoi choisir dcube ?

Notre vision :

dcube rassemble des femmes et des hommes de valeur, engagés avec leurs partenaires, pour partager une expérience humaine et technique enrichissante.

Quelques avantages :

- Rémunération à partir de 50k.
- Télétravail hybride et flexible.
- Un accompagnement tout au long de votre carrière par un référent technique et un manager dédié hyper sympas.
- Une montée en compétence continue avec le financement de nombreuses formations et certifications, ainsi que la possibilité d'échanger entre experts sur vos sujets techniques de prédilection lors de nos dcube learning.
- L'organisation d'événements internes qui rassemblent (Afterworks, Meetups, Webinars, etc.)
- Votre pass Navigo pris en charge à 100%.
- Un ordinateur portable et un package télétravail pour équiper votre bureau.
- Une mutuelle réactive et généreuse (Alan) et une carte ticket restaurant (Swile).

Horaires : 36H30 Travail en journée

Compétences

• Application web - Souhaité
• Concevoir une application web - Souhaité
• Réaliser un diagnostic technique - Souhaité
• Rédiger un cahier des charges, des spécifications techniques - Souhaité
• Déterminer des mesures correctives - Souhaité

Rémunération Annuel de 50000,00 Euros sur 12 mois