Lead Data Scientist (H/F)

Nous recrutons des personnes ayant une appétence forte pour la Data, n'ayant pas peur d'apprendre et d'innover, pouvant participer à des débats enflammés sur l'IA et étant capable d'assumer une double casquette de consultant(e) et d'expert(e) technique à la fois et ayant des connaissances métier dans un domaine de prédilection du Big Data (banque, assurance, pharmaceutique, grande distribution, énergie, industrie, distribution, transport, marketing ou santé).

Votre rôle relèvera de celui de pilier au sein de Quantmetry à travers la gestion d'équipes et de projets, et vous permettra de faire valoir votre expertise sur des sujets à forte composante quantitative dans des secteurs variés ou/et technique.

Pour vous aider à vous projeter sereinement au sein de Quantmetry, nous vous proposons comme plan de carrière deux chemins possible :

Celui de manager, à l'image d'un stratège menant ses équipes vers un but commun et ainsi vers la réussite à travers des projets Data d'envergures ;
Celui d'expert(e) technique en IA pouvant être considéré comme une référence technique dans le monde de la Data Science.

Pré-requis du poste
- Aussi, vous l'aurez compris, une expérience dans le monde passionnant de la Data Science et un positionnement d'expert est recommandé pour prendre part à l'aventure Quantmetry en tant que Lead data scientist senior (5 ans d'expérience minimum.).

- Une expérience significative en cabinet conseil ou ESN.

- Etre en capacité d'animer et de manager une équipe en interne, ainsi qu'en externe en tant que lead sur des missions (avoir 1 an d'expérience ou une 1ère expérience dans ces domaines).

Qui plus est, si vous savez coder les yeux fermés en Python ou/et R, avez des connaissances solides comme le roc en machine learning, statistiques et analyse quantitative.
Vous êtes aussi autonome qu'une Google Car sur l'environnement UNIX/LINUX (et plus prudent qu'une voiture autonome d'Uber) et ne pouvez vous endormir sans avoir relu une énième fois « The Elements of Statistical Learning »
Qu'attendez-vous pour postuler ?

Horaires : 35H Travail en journée

Compétences

• Adapter les outils de traitement statistique de données - Souhaité
• Rédiger l'information produite - Souhaité
• Présenter et diffuser les résultats des études réalisées - Souhaité
• Réaliser une veille documentaire - Souhaité
• Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information - Souhaité

Qualités professionnelles

Capacité à travailler et à se coordonner avec les autres au sein de l'entreprise pour réaliser les objectifs fixés.
Capacité à écouter activement, réceptionner des informations et messages, faire preuve d'ouverture d'esprit et de diplomatie.
Capacité à prendre en charge son activité sans devoir être encadré de façon continue (le cas échéant, à solliciter les autres acteurs de l'entreprise).
Rémunération Mensuel de 3666,00 Euros à 5166,00 Euros sur 12 mois