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« Retour à la liste / Offre d'emploi : Data Steward (H/F), Paris (75), 75020

 

Résumé de l'offre

  • Offre d'emploi du : 01/09/2023
  • Type de contrat : CDI
  • Niveau de poste : Cadre
  • Référence : 160VPHJ
 
 
Description du poste
 
Au sein du département, l'équipe Enablers a pour objectif de garantir les données et les processus qui assurent un contrôle et une utilisation efficaces des actifs de données.
L'ADN de cette équipe est de soutenir les autres équipes Data (Data Analyst et Data Scientist) en les aidant à améliorer leur efficacité, en comblant le fossé entre les équipes Business, IT et la gouvernance.

Les principales missions de l'équipe sont :
- Piloter la qualité des données, et notamment les tâches de profilage des données pour avoir des données compréhensibles, propres et conformes.
- Vous contribuez à améliorer la performance des autres utilisateurs de la donnée, en améliorant leurs outils, automatisant leurs processus et en mettant en place des nouvelles technologies.
- Découvrir de nouvelles sources de données ou rassembler les données déjà stockées dans nos systèmes pour comprendre leur valeur, les gérer comme des actifs de données, afin de faciliter leur exploitation par le biais d'un catalogue de données et d'une documentation.
- Explorer de nouveaux outils, afin d'améliorer l'efficacité de nos équipes chargées des données.
- Participer à la gouvernance des données de l'entreprise, en aidant à diriger et à accélérer les activités clés de gouvernance des données.
- Construire une culture "axée sur les données", en encourageant l'utilisation de données de haute qualité dans l'ensemble de l'entreprise, et en sensibilisant au rôle stratégique des données dans la réussite de l'organisation.

Au cours d'une journée type, vous serez amené(e) à :
- Coordonner la qualité, la sécurité et la maintenance des données de l'organisation.
- Veiller à ce que les données et les indicateurs clés de performance soient accessibles à tous.
- Construire et maintenir un glossaire / outil de catalogue de données qui convient à l'ensemble de l'entreprise.
- Définir les éléments de données et établir des politiques et des procédures relatives aux entrées et à l'exactitude des données, et effectuer des tests sur les systèmes de données.
- Communiquer sur les problèmes rencontrés et conduire les synchronisations pour les résoudre.
- Faire en sorte que toutes les parties prenantes et tous les acteurs des données utilisent les mêmes processus, définitions et calculs.

PROFIL RECHERCHE :
- Avez un Master 2 en Data / Informatique / Datamining / ou similaire
- Maîtrisez l'un de ces langages : SQL, Python ou R, SAS
- Etes prêt(e) à apprendre de nouveaux langages de programmation et de nouveaux outils.
- Avez une forte capacité de résolution de problèmes et pensée logique
- Avez l'esprit d'équipe, l'aide aux autres doit faire partie intégrante de votre personnalité.
- Maîtrisez l'anglais et le français avec d'excellentes capacités de communication (une grande partie de notre travail se fera en anglais).

Horaires : 39H Travail en journée
Profil recherché
 

Compétences

  • Adapter les outils de traitement statistique de données - Souhaité
  • Rédiger l'information produite - Souhaité
  • Présenter et diffuser les résultats des études réalisées - Souhaité
  • Réaliser une étude - Souhaité
  • Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information - Souhaité

Langues


Anglais - Souhait?
Français - Souhait?

Qualités professionnelles


Capacité à initier, imaginer des propositions nouvelles pour résoudre les problèmes identifiés ou améliorer une situation. Être proactif.
Capacité à travailler et à se coordonner avec les autres au sein de l'entreprise pour réaliser les objectifs fixés.
Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
Rémunération Annuel de 35000,00 Euros à 37000,00 Euros sur 12 mois
 
 
 
 
 
 
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