60 428 offres d'emploi actuellement sur le site

« Retour à la liste / Offre d'emploi : DATA SCIENTIST (F/H) - Lyon Part-Dieu (69) (H/F), Rhône (69), 69003

 

Résumé de l'offre

  • Offre d'emploi du : 29/08/2023
  • Type de contrat : CDI
  • Niveau de poste : Cadre
  • Expérience : 1 à 2 ans
  • Référence : 160PSZS
 
 

DATA SCIENTIST (F/H) - Lyon Part-Dieu (69) (H/F)

Description du poste
 
Rattaché.e au Directeur du Data Science Lab, nous recherchons un Data Scientist (F/H) pour rejoindre notre équipe basée à Lyon Part-Dieu (69003).

Sa mission principale sera de participer activement à nos nombreuses initiatives. A ce titre, notre Data Scientist prendra une part active dans le développement de cas d'usage de Data science, et ce pour accompagner l'ensemble des Départements de KONECRANES, offrant ainsi une diversité de thématiques et d'interlocuteurs métiers. Elle / Il interagira avec des profils pluridisciplinaires métiers mais également techniques tels que des Data Engineers, Machine Learning Engineers, experts métier,

Si les missions ci-dessous vous intéresent, rejoignez-nous !

Interagir avec de multiples acteurs au sein de l'organisation (interlocuteur métier, profils data, IT),
Analyser les données internes de KONECRANES,
Développer des modèles prédictifs en utilisant des algorithmes de Machine Learning afin de répondre à de véritables enjeux métiers,
Exploiter les données structurées et non structurées afin de transformer celles-ci en information,
Communiquer le statut et l'avancement des projets au directeur du lab,
Être actif dans le Data Science Lab, être force de proposition,
Effectuer de la veille technologique autour de la data science et l'intelligence artificielle
Votre profil :

Vous disposez d'un Bac+5 ou plus et vous avez une première expérience réussie dans le domaine de la Data Science ou de l'IA d'au moins 2 ans acquise, de préférence, chez un Client final (hors conseil).

Votre capacité à développer des modèles prédictifs en utilisant des algorithmes de Machine Learning et Deep Learning est reconnue, vous avez une bonne compréhension des algorithmes de Machine Learning (Prediction, Classification, Clustering), une connaissance approfondie de Python (pandas, numpy, scikit-learn), Calculs distribués (Apache Spark), l'environnement Microsoft Azure et de Databricks vous est familier. Une excellente connaissance du SQL est attendu.

Les qualifications suivantes seraient un plus : Méthodologies agiles (Scrum, Kanban), Connaissance des concepts de MLOps, Power BI

Impliqué.e et curieux.se, vous prenez une part active dans le développement du Business auquel vous contribuez. Vous avez un excellent relationnel avec une capacité à résoudre des problèmes complexes avec une envie de collaborer et de grandir au sein de notre équipe.

Vous parlez couramment anglais, échanges au quotidiens à l'oral comme à l'écrit.

Si le projet de contribuer au sein de notre Data Lab vous intéresse et que l'idée de permettre à Konecranes de devenir une société où la Data est au centre des décisions : postulez !

Nos Avantages :
De réelles perspectives d'évolution, flexibilité dans votre travail, accord Télétravail (France), Mutuelle, CSE, prime 13ème mois.

Horaires : 35H Travail en journée
Profil recherché
 

Formations


Bac+5 et plus ou équivalents - Exig?

Compétences

  • Adapter les outils de traitement statistique de données - Souhaité
  • Rédiger l'information produite - Souhaité
  • Présenter et diffuser les résultats des études réalisées - Souhaité
  • Réaliser une veille documentaire - Souhaité
  • Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information - Souhaité

Langues


Anglais - Exig?

Qualités professionnelles


Capacité à travailler et à se coordonner avec les autres au sein de l'entreprise pour réaliser les objectifs fixés.
Rémunération Annuel de 40000,00 Euros sur 13 mois
 
 
 
 
 
 
Autres chaînes ParuVendu : Immobilier - Voiture occasion - Moto - Mon Debarras - Location vacances - Animaux - Affaires de pros - Services
 
CarriereOnline appartient au réseau ParuVendu
 
X
 

Envoyer à un ami

Email expéditeur
Nom expéditeur
Prénom expéditeur
Email destinataire
 
 
 
 
 
 
 
X
 
 
 
X
Votre e-mail ou votre mot de passe est incorrect
Merci de réessayer
Pas encore de compte ?
Cliquez ici
 
 
X
 
 
X
Merci de saisir correctement les champs suivants :
 
 
X
ici le player
 
 
X
 

Votre email
Votre date de naissance