Data Ingénieur (H/F)

Au sein d'établissements financiers, vous serez en charge de :

- Scrapper et analyser les données stratégiques répondants aux exigences métier,
- Construire des algorithmes de machine learning, active learning, reinforcement learning,
- Elaborer des modèles de classification NLP,
- Fournir des outils d'aide à la décision et faire des recommandations stratégiques aux équipes métiers.

De formation supérieure en école d'ingénieur, école d'informatique ou de statistique.
Maîtrise des outils et langages de manipulation des données : Python, SQL, etc.
Statistiques : capacité à réaliser des analyses descriptives et statistiques à partir des différentes bases de données
Expériences des modèles mathématiques : segmentation, scoring, modèles prédictifs, active learning, reinforcement learning.
Expertise en algorithmie et gestion des bases de données
Votre maîtrise du stockage des données dans le Cloud (GCP, AWS, Azure, Docker, Api Management) est fortement appréciée
Des compétences en gestion de projet et une capacité à vulgariser seront également nécessaires

Horaires : 35H Travail en journée

Formations

Bac+5 et plus ou équivalents - Exig?

Compétences

• Logiciels de gestion de base de données - Exigé
• Logiciel de statistiques - Exigé
• Analyse statistique - Exigé
• Modélisation et simulation - Souhaité
• Langages de programmation informatique - Exigé
• Business Intelligence (BI) / Informatique décisionnelle - Exigé
• Adapter les outils de traitement statistique de données - Souhaité
• Rédiger l'information produite - Souhaité
• Présenter et diffuser les résultats des études réalisées - Souhaité
• Analyser, exploiter, structurer des données - Exigé
• Réaliser une veille documentaire - Souhaité
• Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information - Souhaité
• Deep Learnig - Exigé
• GCP - Exigé
• Machine Learnig - Exigé
• Python - Exigé
• Spark - Exigé

Rémunération Annuel de 40000,00 Euros à 40500,00 Euros sur 12 mois