Data engineer confirmé (H/F)

SNEF Lab réunit les métiers de la sphère digitale qui comprend l informatique industrielle, les objets connectés, la cybersécurité, l audiovisuel, la maintenance prédictive et les technologies CLOUD. SNEF Lab vient enrichir la démarche globale du Groupe SNEF et révolutionne son métier pour répondre aux enjeux de demain.

ENTREPRISE
SNEF Lab réunit les métiers de la sphère digitale qui comprend l'informatique industrielle, les objets connectés, la cybersécurité, l'audiovisuel, la maintenance prédictive et les technologies CLOUD. SNEF Lab vient enrichir la démarche globale du Groupe SNEF et révolutionne son métier pour répondre aux enjeux de demain.

Rattachée à la BU SNEF LAB, Mangrove est une startup spécialisée dans la mise en place et le maintien opérationnel d'environnements de production pour le Machine Learning sur AWS.

Dans le cadre de notre développement, nous recrutons un Data Engineer / MLOPS Cloud AWS.

MISSION
Vous intégrerez une petite équipe d'experts Data et Machine Learning spécialisée dans le cloud AWS.
A ce titre, vous consacrerez une partie de votre temps à vous former et/ou à vous perfectionner sur les technologies et services AWS dans le but d'obtenir une certification AWS de Spécialité en ML.

Par ailleurs, vous interviendrez sur les différentes composantes de nos projets de Data Science et ML sur AWS tel que :
- Evaluation des besoins clients et proposition de solutions adaptées
- Analyse de données et conception de pipelines et process
- Implémentation de solutions personnalisées pour nos clients à base de service Data/ML
- Documentation et spécification des éléments de services ou modèles développés
- Veille active sur les services de data sur AWS et plus largement sur les solutions adéquates

Au quotidien, vous pourrez être amené(e) à participer à/au
- Choix d'architectures,
- L'encadrement technique d'équipes projet
- La mise en place d'outils de Devops au sein de l'équipe,
- La création de templates projets (architecture type, automatisation des builds & deploy, CICD, )
- La mise en place de bonnes pratiques (code, normes, gouvernance des outils, )
- La création d'outillage MLOps (reproductibilité, standardisation et automatisation des packaging et déploiement, automatisation des réentrainements, triggers, process, )

PROFIL
Vous êtes issu(e) d'une école d'ingénieur informatique avec de très bonnes connaissances logicielles.
Vous justifiez également d'une expérience de 3 ans sur des sujets similaires.

Environnement Technologique
- Data Engineering (PySpark, Pandas, Pandas, Apache Spark, Apache Airlflow, Apache Hadoop, Apache Kafka)
- Software Development (C++, Python, APIs, Bash scripts, Shell scripts)
- Software Testing (Unit, integration and system tests)
- Containers (Docker)
- DevOps (GitHub actions, Jenkins)
- Databases (NoSql, Sql)
- Networking foundations
- Version controls systems : Git, GitHub

Compétences appréciées :
- Cloud Computing (S3, DynamoDB, Lambda, CloudFormation, CloudWatch, EC2, VPC, IAM, SNS, SQS, StepFunctions, Athena, Glue)
- AWS (S3, SageMaker, Glue, Lambda, DynamoDB, boto3, SAM, )

Vous êtes passionné de développement, d'architectures Cloud et de Machine Learning ? Vous voulez devenir un expert Data Science sur le cloud numéro #1 mondial ?
Rejoignez-nous !

Nous cherchons, une personne autonome et rigoureuse.

Avantages du poste :
- Poste en télétravail
- Participation à des événements techniques (user group aws de Bordeaux)
- Certifications AWS
- Projets et technologies innovants

Horaires : 35H Travail en journée

Compétences

• Adapter les outils de traitement statistique de données - Souhaité
• Rédiger l'information produite - Souhaité
• Présenter et diffuser les résultats des études réalisées - Souhaité
• Réaliser une veille documentaire - Souhaité
• Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information - Souhaité

Qualités professionnelles

Capacité à initier, imaginer des propositions nouvelles pour résoudre les problèmes identifiés ou améliorer une situation. Être proactif.
Capacité à planifier, prioriser, anticiper des actions, en tenant compte des moyens, des ressources, des objectifs et du calendrier pour les réaliser.
Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
Rémunération Annuel de 45000,00 Euros à 55000,00 Euros sur 12 mois