Data analyst

Crée en 1996
Reply est une entreprise internationale née en Italie et spécialisée dans le conseil, l'intégration des systèmes et les services numériques, avec un accent sur la conception et la mise en ?uvre de solutions basées sur le web et les réseaux sociaux. Data Reply est une filliale du groupe Reply Forts de notre expertise en Data Engineering et en Data Science, nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation Data.

QUI SOMMES NOUS:

Reply est une société italienne multinationale spécialisée dans le conseil, l'intégration de systèmes et les services numériques, avec un accent sur la conception et la mise en oeuvre de solutions basées sur le web et les réseaux sociaux. Pour notre marque Data Reply France nous recrutons un/e Ingénieur Data.

Forts de leurs expertise en Data Engineering et en Data Science, Data Reply accompagne ses clients dans leurs projets de transformation Data. On conseille les clients dans le choix de la technologie la plus appropriée ainsi qu'à la mise en place d'Architectures Data robustes et évolutives.

Data Reply s'appuie sur la notoriété Reply à l'échelle internationale afin de fédérer ses connaissances, de développer des accélérateurs et de créer une émulation entre toutes les entités Data Reply dans le monde.

Nous sommes résolument tournés vers l'innovation et les nouvelles technologies. Nous sommes Premier Consulting partner d'AWS dans le monde. Nos différents partenariats technologiques, nos campagnes régulières de certification de nos consultants et les cas d'usages que nous mettons en place pour nos clients nous assurent une forte éminence sur le marché.

VOS MISSIONS:

Accompagner nos clients à :

Implémenter les nouveaux cas d'usage
Cartographier des données et des flux de données
Implémenter les pipelines d'analyse et de traitement de données
Industrialiser les flux de données et leurs visualisations en dashboards, reporting.
Réaliser les tests unitaires et les tests d'intégration

Participer à la vie de la communauté Data Reply :

Participer à la diffusion et le partage de connaissance au sein de l'équipe Data Reply
Participer aux événements organisés par Data Reply (Reply Xchange, hackathon )
Participer au développement des offres packagées en appui des teams leaders

CE QUE NOUS VOUS PROPOSONS:

Vastes possibilités de formation et d'apprentissage
Progression de carrière structurée - chez Reply, nous encourageons l'evolution de carrière et vous donnerons les outils et les conseils pour acquérir une expertise technique et manageriale
Rémunération competitive
Programmes de certifications payés par nous pour votre évolution de carrière
Environnement de travail diversifié et dynamique - vous serez entouré des collègues qui partagent votre passion pour la technologie
Opportunités de participer à des Hackathons, Code Challenges et Lab Camps
Votre éducation ne doit pas s'arrêter ici! Nous sommes fiers de notre culture d'apprentissage continu sur les technologies émérgentes
Possibilité de travailler sur des projets avec de plus grandes marques mondiales

VOS QUALIFICATIONS:

Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'un master dans un domaine lié à la Data
Vous avez une appétence pour le conseil, êtes curieux/se et vous avez une vraie dimension humaine
Vous avez au moins 3 ans d'expérience sur des problématiques de data engineering (construction de pipelines de données (batch/streaming), industrialisation d'applications data science, modélisation de base de données )
Vous avez de solides compétences en Spark et Scala, maitrisez le SQL et un ou plusieurs langages dans l'écosystème NoSQL (cassandra, mongodb)
La connaissance d'un ETL (Talend, Informatica ), des technologies de Data Visualisation (power BI, Tableau, ), des technologies temps réel (Kafka, CDC ) est un plus
Vous êtes certifié(e) et/ou avez de l'expérience pratique sur un ou plusieurs environnements cloud (GCP, Azure, AWS )
Vous avez une bonne connaissance des processus et outils de développement modernes (DevOps, Git, CI/CD )
Vous mettez en application les bonnes pratiques de développement (TDD, peer-programming ) et avez déjà travaillé en mode Agile
Vous maîtrisez l'anglais à l'écrit comme à l'oral

Horaires : 35H Travail en journée

Compétences

• Adapter les outils de traitement statistique de données - Exigé
• Rédiger l'information produite - Souhaité
• Présenter et diffuser les résultats des études réalisées - Exigé
• Réaliser une étude - Exigé
• Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information - Souhaité

Qualités professionnelles

Capacité à créer, imaginer quelque chose de nouveau (nouveau produit, nouvelle solution, ?).
Capacité à travailler et à se coordonner avec les autres au sein de l'entreprise pour réaliser les objectifs fixés.
Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
Rémunération Mensuel de 42000,00 Euros sur 12 mois